O Facebook está procurando estagiários de pesquisa para participar do Facebook AI Research (FAIR). Estamos empenhados em avançar no campo da inteligência artificial, fazendo avanços fundamentais em métodos científicos e tecnologias para ajudar a interagir e compreender o nosso mundo. Estamos buscando pessoas apaixonadas em áreas como aprendizado profundo, visão computacional, processamento de áudio e fala, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina, aprendizado por reforço, estatística computacional e matemática aplicada. Nossos estagiários têm a oportunidade de fazer avanços algorítmicos essenciais e aplicar suas idéias em uma escala sem precedentes. Muitos de nossos estagiários publicam em conferências de nível superior, como NIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, NAACL e EMNLP.
Este estágio tem duração mínima de 12 semanas a partir de janeiro. Estágios serão concedidos em uma base contínua e os candidatos são incentivados a se inscreverem antecipadamente. Espera-se que os candidatos façam doutorado em uma das áreas listadas acima; alunos de mestrado pendentes também podem ser considerados, assim como B.S. candidatos que pretendem se inscrever em um programa de pós-graduação no final do estágio.
Para saber mais sobre nossa pesquisa, visite: https://research.fb.com/category/facebook-ai-research-fair (https://research.fb.com/category/facebook-ai-research-fair/).
Responsabilidades
- Realizar pesquisas para o avanço da ciência e tecnologia de sistemas inteligentes.
- Realizar pesquisas que melhorem a compreensão e a representação da semântica de dados (imagens, vídeo, texto, áudio e outras modalidades).
- Conceber modelos baseados em dados do comportamento humano.
- Influenciar o progresso de comunidades de pesquisa relevantes produzindo publicações.
- Colabore e aumente a produtividade em projetos de pesquisa existentes.
Qualificação Mínima
- Atualmente matriculado em um programa de graduação em tempo integral e retornando ao programa após a conclusão do estágio.
- Publicações ou experiência em áreas relacionadas ao aprendizado de máquina, IA, visão computacional, processamento de linguagem natural, neurociência computacional, otimização, ciência da computação, estatística, matemática aplicada ou ciência de dados.
- Experiência na solução de problemas analíticos usando abordagens quantitativas.
- Capacidade de manipular e analisar dados de grande escala e alta dimensionalidade de fontes variadas.
- Experiência na utilização de pesquisas teóricas e empíricas para resolver problemas.
- Capacidade de comunicar pesquisas para públicos de pares.
- Conhecimento em uma linguagem de programação.
- Capacidade de obter e manter autorização de trabalho no país de emprego em 2019.
Qualificação preferida
- Em busca de um Ph.D. Licenciatura em Informática ou área afim.
- Publicações do primeiro autor em conferências de IA revisadas por pares (por exemplo, NIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, NAACL e EMNLP).
- Experiência em sistemas de construção baseados em aprendizado de máquina e / ou métodos de aprendizagem profunda.
- Experiência em pesquisa e engenharia de software demonstrada através de um estágio, experiência de trabalho ou competições de codificação.
- Conhecimento em Python, Lua, C ++, C, C # e / ou Java.
O link para se candidatar: Clique aqui