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Para quem precisa trabalhar com tratamento de dados uma hora ou outra vai precisar de um programa estatístico para analisar grande volume de informação. Por isso, nessa postagem listaremos alguns programas que podem te ajudar nessas atividades.
Todos softwares gratuitos para que você possa desenvolver seu trabalho sem custos.
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Estudar estatística
Estatística é uma das matérias mais comuns entre os cursos de graduação e pós-graduação independentemente da área.
Além disso, para vagas de emprego acadêmicas e do mercado tradicional é cada vez mais valorizado o profissional que sabe organizar e trabalhar grande quantidade de dados e realizar análises estatísticas.
Por isso, é importante manter-se atualizado e estudar bastante para cada necessidade de uso dessa ferramenta.
Programas estatísticos
Existem diversos programas que realizam análises estatísticas. O próprio excel pode ser uma excelente ferramenta para organização de dados e análises mais primárias.
Porém, nesse post vamos focar nos programas mais solicitados pelo mercado de trabalho para quem quer realizar análises mais robustas, apresentações gráficas mais complexas e modelagem.
Também é possível, dentro desse aspecto, encontrar programas como STATISTICA ou SSPC, mas vamos focar nos softwares gratuitos para que você que queira aprender possa usar sem se preocupar em ter licenças para publicar seus trabalhos.
1) R
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| Interface do Rstudio, software que torna mais amigável a visualização da programação em R |
o R provavelmente é o programa estatístico gratuito mais popular dentro do meio acadêmico. Possui linguagem própria, mas nada muito complexo de usar.
Recomendo fortemente se você quiser concorrer a maioria das vagas acadêmicas em determinadas áreas vai pedir conhecimento de R básico, muitas vezes em modelagem estatística também.
Tem muitos tutoriais no youtube sobre ele, dessa forma fica mais fácil encontrar o conhecimento adequado para sua necessidade.
Vale também o investimento em cursos pagos para que você se aprofunde em aprender essa linguagem
Outra vantagem do R é ter uma comunidade internacional que lança muitos materiais gratuitos, scriptis para diversos tipos de funções e aplicações.
Site oficial: https://www.r-project.org
2) Python
Python é uma linguagem muito utilizada no meio acadêmico também. A depender da área se utiliza muito mais Python que R.
É bastante abrangente em sua utilização e muitas pessoas consideram a linguagem em si mais agradável ao usuário inciante.
É crucial aprender uma dessas duas linguagens para poder fazer suas análises estatísticas. Garanto que seu currículo se sobressai com cursos em Python ou R quando estiver concorrendo a vagas no futuro.
Site oficial: https://www.python.org
3) PAST
Se seu intuito é fazer análises mais básicas, e ainda assim quiser usar um programa estatítico diferente do Excel recomendo usar o PAST.
É uma ferramenta bem simples, leve, mas que tem funções estatísticas mais robustas. Mas não espere ter a liberdade de programação e organização de dados como no R e Python.
Vantagens, é um programa executável, por isso não precisa fazer instalação nenhuma. Entretanto é bom sempre salvar seu progresso para que não perca ao fechar.
Site oficial: https://www.nhm.uio.no/english/research/resources/past/